人工智能有助于预测多年前患心脏病的风险

 灌水杂谈     |      2019-09-05 22:18

新华社伦敦9月4日电(记者张嘉伟)牛津大学于4月4日宣布,它展示了一项新的研究成果,开发出一种基于人工智能技术的新工具,用于在心脏病发作前至少5年对人进行评判 我做到了。 该组是否有患此病的高风险。
学校研究人员利用机器学习对大量血管扫描数据进行详细分析,从而产生新的生物标志物,识别血管周围空间的异常情况,如炎症和疤痕。 被创造了。 未来心脏病发作的迹象。 对于机器学习,扫描的数据越多,预测就越准确。
目前,如果怀疑患有胸痛或其他心脏病的人,传统的检测方法主要依赖于冠状动脉扫描结果的解释,但这种方法不一定能检测出患者是否会有未来的心脏病发作 有案例。
该团队对1,575名志愿者进行了新技术测试,这些志愿者优于现有反馈和卓越的反馈。 他们计划明年将这种新的测试技术传播给医疗保健专业人士。 汕尾seo 汕尾网 汕尾seo
负责该研究项目的牛津大学Haralambos Antoniades教授表示,使用人工智能开发的新工具可以在人体血管周围找到“坏”特征。 这种可能性使健康专业人员可以提前为患者采取预防措施。